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作者:admin    发布时间:2019-09-23

定之爱黄立黄春两兄妹都遗传了詹王府姥爷舅舅这一边,人品没的说(有人说黄春勾引白景琦?),但是黄春生的两个孩子也遗传了他们姥爷贵武。白敬业是出了名的败家子,白七爷一气之下打断他的一条腿,一生中正经事一件都没干成坏事也没干成啥大事,一生唯一的念头就是从白七爷手里抠钱。白敬业、白敬功的那几个儿女更厉害,财迷到了发疯丧命的地步,白占安疯了、白占光死了、白慧死了,罪恶的源头都是为了钱。二奶奶至死都不承认杨九红不让她披麻戴孝,其实白七爷后来也开始后悔让杨九红进门,杨九红进门后不仅给家里添了很多乱更严重的是白七爷在家里人结婚方面没有了话语权。白玉婷要嫁万筱菊,白景琦想以哥哥身份阻止教训妹妹,白玉婷一句“你还娶了个窑姐呢”怼得白七爷哑口无言。白敬业逛妓院嫖娼最后也纳窑姐为妾,白七爷去看了一眼,虽然生气但还是没资格在这件事上教训儿子。如果能听二奶奶劝告,就不会有这样尴尬的局面了。文章来源果农之友杂志

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创建测试对象pd.DataFrame(np.random.rand(20,5)):创建20行5列的随机数组成的DataFrame对象pd.Series(my_list):从可迭代对象my_list创建一个Series对象df.index = pd.date_range('1900/1/30', periods=df.shape[0]):增加一个日期索引查看、检查数据df.head(n):查看DataFrame对象的前n行df.tail(n):查看DataFrame对象的最后n行df.shape():查看行数和列数df.info():查看索引、数据类型和内存信息df.describe():查看数值型列的汇总统计s.value_counts(dropna=False):查看Series对象的唯一值和计数df.apply(pd.Series.value_counts):查看DataFrame对象中每一列的唯一值和计数数据选取df[col]:根据列名,并以Series的形式返回列df[[col1, col2]]:以DataFrame形式返回多列s.iloc[0]:按位置选取数据s.loc['index_one']:按索引选取数据df.iloc[0,:]:返回第一行df.iloc[0,0]:返回第一列的第一个元素df.values[:,:-1]:返回除了最后一列的其他列的所以数据df.query('[1, 2] not in c'): 返回c列中不包含1,2的其他数据集数据清理df.columns = ['a','b','c']:重命名列名pd.isnull():检查DataFrame对象中的空值,并返回一个Boolean数组pd.notnull():检查DataFrame对象中的非空值,并返回一个Boolean数组df.dropna():删除所有包含空值的行df.dropna(axis=1):删除所有包含空值的列df.dropna(axis=1,thresh=n):删除所有小于n个非空值的行df.fillna(x):用x替换DataFrame对象中所有的空值s.astype(float):将Series中的数据类型更改为float类型s.replace(1,'one'):用‘one’代替所有等于1的值s.replace([1,3],['one','three']):用'one'代替1,用'three'代替3df.rename(columns=lambda x: x + 1):批量更改列名df.rename(columns={'old_name': 'new_ name'}):选择性更改列名df.set_index('column_one'):更改索引列df.rename(index=lambda x: x + 1):批量重命名索引数据处理:Filter、Sort和GroupBydf[df[col] > 0.5]:选择col列的值大于0.5的行ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY day ORDER BY total_bill DESC) AS rn厕厛偷窥免费视频人闲天又凉,老梅上战场。

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